Grundlagen der Power BI Modellierung

Fundierte Entscheidungen basieren auf Daten. Ob Monitoring der Liquidität oder Kontrolle der Engpässe in der Produktion – ein gut aufgebautes Business Intelligence System ist in der Lage, Ihre Produktivität zu steigern. Wo die Auswertungen früher mühsam und teuer waren, kommen heute BI-Systeme zum Einsatz. Interaktive Dashboards, Berichte und Diagramme werten Echtzeitinformationen aus und stellen diese optisch ansprechend und verlässlich dar. Mangelnde Transparenz, fehlende Informationen und falsche Zahlen gehören der Vergangenheit an – zumindest in der Theorie. In diesem Seminar lernen Sie praxisbezogen, wie Sie Ihre Datenbankstrukturen mit Power-BI verknüpfen und somit den Grundbaustein für ein dynamisches Reporting legen können.

Ziel und Nutzen

Nach dem Besuch des Seminars kennen Sie die grundlegenden Zusammenhänge der Power-BI Modellierung. Sie sind in der Lage, Ihre Datenwelt mit der von Power-BI zu verknüpfen und somit den Grundbaustein für ein automatisiertes Reporting zu legen.

Agenda

1.  Einführung in die Power BI-Modellierung
- Bedeutung der Datenmodellierung in Power BI
- Vorteile einer guten Datenmodellierung

2. Datenquellen und Import
- Datenquellen in Power BI
- Datenimport und Transformation mit Power Query

3. Tabellenverknüpfung und Beziehungen
- Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen
- Arten von Beziehungen und ihre Auswirkungen
- Kardinalitäten (1:n, n:m) und Filterrichtungen
- Indirekte Verknüpfung zw. Tabellen

4. Modellierungstechniken
- Dimensionstabellen und Faktentabellen erstellen
- Hierarchien und benutzerdefinierte Attribute definieren

5. Aggregation und Kennzahlen
- Erstellung von berechneten Spalten und Measures
- Verwendung von Aggregatfunktionen in Measures

Zielgruppe

Controller, Datenanalysten aus der IT und Entscheidungsträger im kaufmännischen Bereich