Prompt Engineering kompakt

Generative KI kann den Arbeitsalltag im industriellen Mittelstand deutlich erleichtern – wenn Aufgaben klar formuliert und Ergebnisse kritisch geprüft werden. In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, mit wirksamen Prompts bessere Ergebnisse zu erzielen: für E-Mails, Protokolle, Recherchen, technische Inhalte, Datenaufbereitung und einfache Arbeitsabläufe. An konkreten Beispielen aus Industrieunternehmen üben Sie, KI sinnvoll einzusetzen, typische Fehler zu vermeiden und sensible Unternehmensdaten zu schützen.

Wichtiger Hinweis:
Wenn Sie bereits fundierte Kenntnisse und Praxiserfahrung im Umgang mit KI-Prompts und generativer KI mitbringen, empfehlen wir Ihnen im Anschluss das Aufbauseminar „Context Engineering & KI-Automatisierung“ am xx.xx.xxxx.

Ziel und Nutzen

Die Teilnehmenden lernen, generative KI sicher und zielgerichtet im Arbeitsalltag einzusetzen. Sie formulieren klare Prompts, prüfen KI-Ergebnisse kritisch und können geeignete Einsatzfelder, Grenzen und Risiken einschätzen. 

Die Inhalte dieser Schulung unterstützen die Nachweispflicht zur Förderung von KI-Kompetenz im Sinne des Art. 4 EU KI-VO.

Agenda

1. KI im Arbeitsalltag

• Generative KI und Prompt Engineering verständlich erklärt
• Nutzen und Grenzen im industriellen Mittelstand
• Geeignete Aufgaben und Einsatzfelder erkennen

2. Gute Prompts entwickeln

• Ziel, Kontext, Rolle und Aufgabe klar formulieren
• Ausgabeformat und Qualitätskriterien vorgeben
• Ergebnisse durch Rückfragen gezielt verbessern

3. Praxisnahe Anwendungen

• E-Mails, Protokolle und technische Inhalte erstellen
• Checklisten, Vorlagen und Arbeitsunterlagen entwickeln
• Recherche, Datenaufbereitung und Ideengenerierung unterstützen

4. Qualität sichern und Fehler vermeiden

• Typische Prompt-Fehler erkennen und korrigieren
• Halluzinationen und fehlerhafte Aussagen identifizieren
• KI-Ergebnisse fachlich prüfen und weiterverarbeiten

5. KI sicher und verantwortungsvoll nutzen

• Sensible Unternehmens- und Kundendaten schützen
• Datenschutz, Vertraulichkeit und Compliance berücksichtigen
• Klare Regeln für Prüfung, Freigabe und Verantwortung schaffen

Zielgruppe

• Fachkräfte
• Führungskräfte
• Projekt- und Prozessverantwortliche

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.