KI-Management kompakt

​Künstliche Intelligenz eröffnet dem industriellen Mittelstand enorme Chancen: effizientere Prozess, datenbasierte Entscheidungen und neue Geschäftsmodelle. Doch der Weg von der Idee einer KI-unterstützten Entscheidungskultur zur echten Umsetzung ist oft schwieriger als gedacht. KI sinnvoll in bestehende Abläufe zu integrieren, sie mit bestehenden IT-Systemen zu verbinden und dabei rechtliche und sicherheitsrelevante Anforderungen zu erfüllen, stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen. 

Genau hier setzt dieser Lehrgang an. Sie entwickeln eine individuelle Roadmap für Ihr Unternehmen, identifizieren tragfähige KI-Anwendungen und lernen, wie Sie KI-Projekte strategisch planen, operativ umsetzen und nachhaltig skalieren. Im Fokus stehen nicht nur technologische Aspekte, sondern auch Governance, Teamstrukturen und unternehmensweite Befähigung.  

Der Lehrgang bietet fundiertes Know-how, praxisnahe Methoden und kollegialen Austausch – damit Sie KI nicht nur verstehen, sondern im eigenen Betrieb gewinnbringend einsetzen können.

Termine:

Modul 1 | 14.10.2027 | KI verstehen und strategisch ausrichten (9 - 17 Uhr, in Präsenz)
Modul 2 | 15.10.2027 | Anwendungen priorisieren und sicher steuern (9 - 17 Uhr, in Präsenz)
Modul 3 | 15.11.2027 | Online-Folgetermin (14-16 Uhr)
Modul 4 | 13.12.2027 | Strukturen schaffen und Kompetenzen stärken (9 - 17 Uhr, in Präsenz)
Modul 5 | 14.12.2027 | Strukturen schaffen und Kompetenzen stärken (9 - 17 Uhr, in Präsenz)
Modul 6 | 17.01.2027 | Online-Folgetermin (14-16 Uhr)

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Ziel und Nutzen

​​In diesem Lehrgang entwickeln Sie eine unternehmensspezifische Roadmap für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im industriellen Mittelstand. Sie lernen, wie Sie relevante KI-Anwendungen identifizieren, deren Nutzen bewerten und den Beitrag zum Geschäftserfolg sichtbar machen. Ziel ist es, KI-Projekte strategisch fundiert, operativ machbar und technisch sicher in Ihre bestehende Unternehmenslandschaft zu integrieren – mit klaren Zuständigkeiten, messbaren Ergebnissen und hohem Praxisbezug.​ 

Die Inhalte dieser Schulung unterstützen die Nachweispflicht zur Förderung von KI-Kompetenz im Sinne des Art. 4 EU KI-VO. 

Agenda

Modul 1: KI verstehen und strategisch ausrichten

• KI als Treiber der digitalen Transformation
  • Grundlagen & Erfolgsfaktoren – was KI ist, was KI leisten kann und worauf es bei einer Einführung in KMUs ankommt
  • Chancen & Risiken – gemeinsame Identifizierung aus Sicht der Teilnehmenden
  • Persönliche Problemfelder – Stolpersteine beim Start der KI-Adoption erkennen
• Wertschöpfender KI-Einsatz im Unternehmensalltag
  • Die KI-Vision als Wegweiser – warum Unternehmen ohne klares Zielbild selten erfolgreich skalieren
  • Co-Creation Ihrer KI-Vision – Entwicklung eines passgenauen KI-Leitbilds für Ihr Unternehmen
  • AI Readiness-Check“ Ihres Unternehmens
• KI-spezifische Fähigkeiten – was müssen Unternehmen können, um ihre strategischen Ziele zu erreichen
  • Interaktiver Reifegrad-Check – Standortbestimmung für jedes teilnehmende Unternehmen
  • KI-spezifische Anforderungen ableiten – Auswirkungen auf die (IT-) Organisation

Modul 2: Anwendungen priorisieren und sicher steuern

• Wertstiftende KI-Use Cases identifizieren
  • Strategische Dialoge – gemeinsame Sprache zwischen Fachbereichen und IT etablieren
  • KI-Taxonomie – KI-Technologie und ihre Einsatzmöglichkeiten gezielt zuordnen
  • KI-Portfolio – Kosten-Nutzen-Analyse für die Priorisierung von KI-Projekten
• KI-Governanceals Managementwerkzeug
  • Governance als Steuerungsinstrument – Flexibilität und Sicherheit ausbalancieren
  • KI-Use Cases systematisch klassifizieren – Komplexität und Kritikalität bewerten
  • KI-Entwicklung und -Nutzung adaptiv steuern - Verantwortlichkeiten und Qualitätsstandards für Anwendungsfälle definieren
• Die KI-Technologie besser verstehen
  • KI-Technologien – verschiedene KI-Technologien lassen sich für unterschiedliche Aufgaben einsetzen
  • KI-Infrastruktur & -Hardware – KI existiert nicht im luftleeren Raum und wird in unsere IT-Systemwelt eingebettet
  • Datenmanagement – Daten sind die Grundlage für KI und wir verstehen, was das bedeutet.
• Online-Folgetermin: (2 h | ca. 2 Wochen später)
  • Umsetzungsstand & offene Fragen – welche Themen sind im jeweiligen Unternehmenskontext nachfolgend aufgekommen?

Modul 3: Strukturen schaffen und Kompetenzen stärken

• Recap: Connecting the Dots
  • Besprechung: Klärung offener Fragen?
  • Verbindung der bisherigen Themen: wie hängt alles zusammen?
• Organisationale Strukturen zum unternehmensweiten Management von KI
  • Aufbau- & Ablauforganisation – zentral, dezentral oder hybrid?
  • Teams, Rollen, Skills – wer treibt KI intern voran und welche Kompetenzen werden benötigt?
• Empowerment der KI-Nutzung im gesamten Unternehmen
  • Communities aufbauen – Begeisterung wecken und Wissen nachhaltig teilen
  • Kommunikationskonzepte nutzen – Mehrwert von KI für Mitarbeitende sichtbar machen
• KI in die Unternehmensarchitektur einbetten
  • Transparenz & Compliance sichern – klare Leitplanken für alle KI-Lösungen schaffen
  • Synergien heben – Wiederverwendbarkeit, Harmonisierung und Standardisierung durch Architekturmanagement fördern

Modul 4: Roadmap entwickeln und Umsetzung starten

• KI-Adoptions-Roadmap konkretisieren
  • Handlungsfelder & Phasen ableiten – klarer Fahrplan mit Meilensteinen für Ihr Unternehmen
  • Herausforderungen antizipieren – Risiken früh erkennen und Gegenmaßnahmen planen
  • Aufgaben & Verantwortlichkeiten definieren – messbare Ziele, feste Zuständigkeiten
  • Plenum-Diskussion – Feedback einholen, Roadmap feinjustieren
• Reflexion & Zertifizierung der Teilnehmenden
  • Erkenntnisse teilen – wichtigste Aha-Momente und Good Practices festhalten
  • Transfer sichern – konkrete nächste Schritte im Arbeitsalltag verankern
  • Know-how sichtbar machen – offizielles Zertifikat als Kompetenznachweis
• Online-Folgetermin: (2 h | ca. 1 Monat später)
  • Status-Check & offene Fragen – Fortschritte besprechen, Hindernisse adressieren, neue Impulse geben

 

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte aus dem industriellen Mittelstand, die Verantwortung für Digitalisierung, IT, Innovation oder Prozessmanagement tragen und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen strategisch, organisatorisch und praktisch voranbringen möchten.